102 Методы обучения нейронных сетей.
Ясницкий Л. Лаборатория Знаний - Рекомендовано НМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по группе математических и механических специальностей.
Искусственные нейронные сети обучаются самыми разнообразными методами. К счастью, большинство методов обучения исходят из общих предпосылок и имеет много идентичных характеристик. Обучение может быть с учителем или без него. Для обучения с учителем нужен «внешний» учитель, который оценивал бы поведение системы и управлял ее последующими модификациями. При обучении без учителя, сеть путем самоорганизации делает требуемые изменения. Метод обучения Хэбба.
| 485 | Файлы Обратная связь Для правообладателей. Воронцов К. | |
| 160 | Sign in. | |
| 69 | Телефон или почта. | |
| 390 | Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» Е. Возможности нейронных сетей Лекции 2 и 3. | |
| 279 | Учтите, что даже небольшие нейронные сети — это миллионы параметров. То есть, ландшафт нужно стоить в миллиономерном пространстве, где координата точки — это экземпляр нейронной сети. | |
| 156 | Оптимизаторы — важный компонент архитектуры нейронных сетей. | |
| 407 |
